અવર્ગીકૃત માહિતીનો મધ્યસ્થ અને તે જ માહિતીને વર્ગીકૃત કરીને મેળવેલ મધ્યસ્થ હંમેશા સમાન હોય છે. શું તમને લાગે છે કે આ વિધાન સાચું છે? કારણ આપો.

Vedclass pdf generator app on play store
Vedclass iOS app on app store
(N/A) ના,આ વિધાન સાચું નથી. અવર્ગીકૃત માહિતીનો મધ્યસ્થ અને વર્ગીકૃત માહિતી પરથી ગણવામાં આવેલ મધ્યસ્થ હંમેશા સમાન હોતા નથી. આનું કારણ એ છે કે વર્ગીકૃત માહિતીના મધ્યસ્થની ગણતરી માટે વપરાતું સૂત્ર,$\text{Median} = l + \left( \frac{\frac{n}{2} - cf}{f} \right) \times h$,એ ધારણા પર આધારિત છે કે દરેક વર્ગ અંતરાલની અંદરના અવલોકનો સમાન રીતે (uniformly) વિતરિત થયેલા છે. વાસ્તવમાં,વર્ગોની અંદર ડેટાનું વાસ્તવિક વિતરણ સમાન ન પણ હોય,જેના કારણે બંને મૂલ્યો વચ્ચે થોડો તફાવત જોવા મળે છે.

Explore More

Similar Questions

આપેલ આવૃત્તિ વિતરણ માટે,$n=100$ અને $\Sigma f_{i} x_{i}=245$ છે. તો,$\bar{x}=\ldots \ldots \ldots \ldots$

સૂત્ર $\bar{x} = \frac{\Sigma f_{i} x_{i}}{\Sigma f_{i}}$ માં,$x_{i}$ શું દર્શાવે છે ..........

વર્ગીકૃત માહિતીનો મધ્યક શોધતી વખતે,આપણે એવું માનીએ છીએ કે આવૃત્તિઓ

$50$ કુસ્તીબાજોના વજન (kg માં) નીચેના કોષ્ટકમાં નોંધવામાં આવ્યા છે:
વજન (kg માં) $100-110$ $110-120$ $120-130$ $130-140$ $140-150$
કુસ્તીબાજોની સંખ્યા $4$ $14$ $21$ $8$ $3$

કુસ્તીબાજોનું સરેરાશ વજન (kg માં) શોધો.

$10$ અવલોકનોનો મધ્યક $15.7$ છે. જો એક નવું અવલોકન $19$ ઉમેરવામાં આવે,તો નવો મધ્યક .......... થાય.

Vedclass Products

For Students

Vedclass Test Series

Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.

Start Free Trial
For Teachers

Exam Paper Generator

Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.

Try Free
For Institutes

Online Exam Module

Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.

See Demo