ऐसी स्थिति का एक उदाहरण दीजिए जिसमें $(i)$ माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपयुक्त माप है।

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(N/A) माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपयुक्त माप तब होता है जब डेटा सेट में कोई चरम मान (outliers) न हों और मान एक-दूसरे के अपेक्षाकृत करीब हों।
$(i)$ निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें: एक परिवार के सदस्यों की ऊँचाई $154.9 \text{ cm}, 162.8 \text{ cm}, 170.6 \text{ cm}, 158.8 \text{ cm}, 163.3 \text{ cm}, 166.8 \text{ cm}, 160.2 \text{ cm}$ है।
इस मामले में,यह देखा जा सकता है कि दिए गए डेटा में अवलोकन एक-दूसरे के करीब हैं और इसमें कोई चरम मान नहीं है। इसलिए,माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपयुक्त माप है।

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$\pi$ का मान $50$ दशमलव स्थानों तक नीचे दिया गया है:
$3.14159265358979323846264338327950288419716939937510$
$(i)$ दशमलव बिंदु के बाद $0$ से $9$ तक के अंकों का एक बारंबारता बंटन (frequency distribution) बनाइए।
$(ii)$ सबसे अधिक और सबसे कम बार आने वाले अंक कौन से हैं?

Difficult
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एक शहर में,जीवन निर्वाह सूचकांक पर किए गए एक अध्ययन में साप्ताहिक अवलोकन निम्नलिखित तालिका में दिए गए हैं:
जीवन निर्वाह सूचकांक सप्ताहों की संख्या
$140-150$ $5$
$150-160$ $10$
$160-170$ $20$
$170-180$ $9$
$180-190$ $6$
$190-200$ $2$
कुल $52$

उपरोक्त आंकड़ों के लिए एक आवृत्ति बहुभुज खींचिए (बिना आयतचित्र बनाए)।

एक स्कूल की कक्षा $IX$ के $30$ छात्रों द्वारा प्राप्त अंकों ($100$ अंकों में से) पर विचार करें:
$\begin{array}{*{20}{c}}
{10}&{20}&{36}&{92}&{95}&{40}&{50}&{56}&{60}&{70} \\
{92}&{88}&{80}&{70}&{72}&{70}&{36}&{40}&{36}&{40} \\
{92}&{40}&{50}&{50}&{56}&{60}&{70}&{60}&{60}&{88}
\end{array}$

$15$ छात्रों की गणित परीक्षा में प्राप्त अंक ($100$ में से) नीचे दिए गए हैं:
$41, 39, 48, 52, 46, 62, 54, 40, 96, 52, 98, 40, 42, 52, 60$
इन आँकड़ों का माध्य,माध्यक और बहुलक ज्ञात कीजिए।

एक कक्षा के $9$ छात्रों की ऊँचाइयाँ ($cm$ में) निम्नलिखित हैं:
$155, 160, 145, 149, 150, 147, 152, 144, 148$
इस आँकड़े का माध्यक (median) ज्ञात कीजिए। ($\text{ cm}$ में)

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