15 प्रेक्षणों वाले एक प्रयोग में परिणाम sum X | vedclass

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Question

(A) दिया गया है $n = 15$,$\sum X^2 = 2830$,और $\sum X = 170$. गलत प्रेक्षण $= 20$,सही प्रेक्षण $= 30$. संशोधित $\sum X = 170 - 20 + 30 = 180$. संशोधित

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$78.00$

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(A) दिया गया है $n = 15$,$\sum X^2 = 2830$,और $\sum X = 170$. गलत प्रेक्षण $= 20$,सही प्रेक्षण $= 30$. संशोधित $\sum X = 170 - 20 + 30 = 180$. संशोधित $\sum X^2 = 2830 - (20)^2 + (30)^2 = 2830 - 400 + 900 = 3330$. प्रसरण $\sigma^2 = \frac{\sum X^2}{n} - \left(\frac{\sum X}{n}\right)^2$. $\sigma^2 = \frac{3330}{15} - \left(\frac{180}{15}\right)^2$. $\sigma^2 = 222 - (12)^2$. $\sigma^2 = 222 - 144 = 78$.

वर्ग अंतराल	$0-10$	$10-20$	$20-30$	$30-40$
बारंबारता	$1$	$3$	$4$	$2$

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निम्नलिखित वितरण का मानक विचलन ज्ञात कीजिए:
वर्ग अंतराल $0-10$ $10-20$ $20-30$ $30-40$
बारंबारता $1$ $3$ $4$ $2$

यदि प्रेक्षणों $x_1, x_2, \dots, x_n$ का प्रसरण $\sigma^2$ है,तो $ax_1, ax_2, \dots, ax_n$,जहाँ $a \neq 0$,का प्रसरण क्या होगा?

$a, a+d, a+2 d, \ldots, a+2 n d$ का मानक विचलन है

निम्नलिखित डेटा का प्रसरण (variance) ज्ञात कीजिए: $6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24$

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