मान लीजिए कि $X$ यादृच्छिक रूप से चुने गए स्कूल के दिन आपके द्वारा अध्ययन किए गए घंटों की संख्या को दर्शाता है। $X$ के मान $x$ लेने की प्रायिकता का रूप निम्नलिखित है,जहाँ $k$ एक अज्ञात स्थिरांक है।
$P(X=x) = \begin{cases} 0.1, & \text{यदि } x=0 \\ kx, & \text{यदि } x=1 \text{ या } 2 \\ k(5-x), & \text{यदि } x=3 \text{ या } 4 \\ 0, & \text{अन्यथा} \end{cases}$
इसकी क्या प्रायिकता है कि आप कम से कम दो घंटे अध्ययन करते हैं? ठीक दो घंटे? अधिक से अधिक दो घंटे?
$P(X=x) = \begin{cases} 0.1, & \text{यदि } x=0 \\ kx, & \text{यदि } x=1 \text{ या } 2 \\ k(5-x), & \text{यदि } x=3 \text{ या } 4 \\ 0, & \text{अन्यथा} \end{cases}$
इसकी क्या प्रायिकता है कि आप कम से कम दो घंटे अध्ययन करते हैं? ठीक दो घंटे? अधिक से अधिक दो घंटे?
- A$0.75, 0.3, 0.55$
- B$0.55, 0.3, 0.75$
- C$0.3, 0.55, 0.75$
- D$0.75, 0.55, 0.3$
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यादृच्छिक चर $X$ के लिए प्रायिकता वितरण नीचे दी गई तालिका द्वारा दिया गया है:
$X = x$ $0$ $1$ $2$ $3$ $P(X = x)$ $K$ $K + \frac{1}{7}$ $2K$ $\frac{2}{5}$
$X$ का माध्य ज्ञात कीजिए।
| $X = x$ | $0$ | $1$ | $2$ | $3$ |
| $P(X = x)$ | $K$ | $K + \frac{1}{7}$ | $2K$ | $\frac{2}{5}$ |
$X$ का माध्य ज्ञात कीजिए।
निम्नलिखित प्रायिकता वितरण के लिए,$X$ का प्रत्याशित मान (expected value) ज्ञात कीजिए:
$x$ $0$ $1$ $2$ $3$ $4$ $5$ $P(x)$ $k$ $0.3$ $0.15$ $0.15$ $0.1$ $2k$
| $x$ | $0$ | $1$ | $2$ | $3$ | $4$ | $5$ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| $P(x)$ | $k$ | $0.3$ | $0.15$ | $0.15$ | $0.1$ | $2k$ |
यदि फलन $f$ जो $f(x) = \begin{cases} K(x-x^2) & \text{यदि } 0 < x < 1 \\ 0 & \text{अन्यथा} \end{cases}$ द्वारा परिभाषित है,एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता घनत्व फलन (p.d.f.) है,तो $P(X < \frac{1}{2})$ का मान ज्ञात कीजिए।
$500$ पृष्ठों की एक पुस्तक में $250$ टाइपिंग त्रुटियाँ पाई जाती हैं। मान लीजिए कि प्रति पृष्ठ त्रुटियों की संख्या के लिए पॉइसन (Poisson) नियम लागू होता है। तो, $2$ पृष्ठों के एक यादृच्छिक नमूने में कोई त्रुटि न होने की प्रायिकता क्या है?
DifficultAP EAMCET 2006
View Solution$1$ से $6$ तक की संख्याओं वाला एक निष्पक्ष पासा फेंका जाता है। यदि $X$ सबसे ऊपरी फलक पर स्थित संख्या के गुणनखंडों की संख्या को दर्शाता है,तो $X$ का प्रायिकता वितरण क्या है?
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