दो सिक्कों को एक साथ उछाला जाता है। तब,$E(X)$ का मान,जहाँ $X$ चितों (heads) की संख्या को दर्शाता है,है

एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण इस प्रकार है:

$X = x$	$1$	$2$	$3$	$4$
$P(X = x)$	$1/10$	$2/10$	$3/10$	$4/10$

तब $X$ का संचयी वितरण फलन (c.d.f.) $F(x)$ क्या होगा?

यदि $X$ एक पॉइसन चर है,इस प्रकार कि $P(X=1)=P(X=2)$,तो $P(X=4)$ का मान क्या होगा?

$250$ पृष्ठों की एक पुस्तक में $200$ मुद्रण त्रुटियाँ हैं। यह मानते हुए कि प्रति पृष्ठ त्रुटियों की संख्या पॉइसन वितरण का पालन करती है,तो $5$ पृष्ठों के एक यादृच्छिक नमूने में कोई भी मुद्रण त्रुटि न होने की प्रायिकता क्या है?

एक पासा इस प्रकार लोड किया गया है कि प्रत्येक विषम संख्या के आने की संभावना प्रत्येक सम संख्या की तुलना में दोगुनी है। यदि $E$ वह घटना है कि पासे के एक बार उछालने पर $4$ या उससे बड़ी संख्या प्राप्त होती है,तो $P(E)$ का मान क्या होगा?

एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता फलन $P(X=k)=c k^2$ द्वारा दिया गया है,जहाँ $c$ एक स्थिरांक है और $k \in\{0,1,2,3,4\}$ है। यदि $\sigma^2$ $X$ का प्रसरण है और $\mu$ $X$ का माध्य है,तो $\sigma^2+\mu^2=$