(C) $(a) \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x}) = \sum x_i - \sum \bar{x} = n\bar{x} - n\bar{x} = 0$. अतः,$(a)-(iii)$.$(b) \text{ प्रसरण } (\sigma^2) = \frac{1}{n}

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$a-(iii), b-(v), c-(iv), d-(ii)$

(C) $(a) \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x}) = \sum x_i - \sum \bar{x} = n\bar{x} - n\bar{x} = 0$. अतः,$(a)-(iii)$.$(b) \text{ प्रसरण } (\sigma^2) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2$,जो माध्य से विचलनों के वर्गों का माध्य है। अतः,$(b)-(v)$.$(c) \text{ माध्य विचलन} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n |x_i - A|$,जहाँ $A$ केंद्रीय प्रवृत्ति का एक माप है। अतः,$(c)-(iv)$.$(d) \text{ विचरण गुणांक} = \frac{\sigma}{\bar{x}} \times 100$,जिसका उपयोग दो श्रेणियों की समरूपता की तुलना करने के लिए किया जाता है। अतः,$(d)-(ii)$.अतः,सही मिलान $a-(iii), b-(v), c-(iv), d-(ii)$ है।

Class 11 Mathematics Statistics Word problem -Statistics

Difficult

$x_1, x_2, \ldots, x_n$ माध्य $\bar{x}$ और मानक विचलन $\sigma$ वाले $n$ प्रेक्षण हैं। List-$I$ की मदों का मिलान List-$II$ से करें:

List-$I$ List-$II$

$(a) \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})$ $(i) \text{ माध्यिका}$

$(b) \text{ प्रसरण } (\sigma^2)$ $(ii) \text{ विचरण गुणांक}$

$(c) \text{ माध्य विचलन}$ $(iii) \text{ शून्य}$

$(d) \text{ दो श्रेणियों की समरूपता ज्ञात करने के लिए प्रयुक्त माप}$ $(iv) \text{ केंद्रीय प्रवृत्ति के किसी भी माप से निरपेक्ष विचलनों का माध्य}$

$(v) \text{ माध्य से विचलनों के वर्गों का माध्य}$

List-$I$	List-$II$
$(a) \sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})$	$(i) \text{ माध्यिका}$
$(b) \text{ प्रसरण } (\sigma^2)$	$(ii) \text{ विचरण गुणांक}$
$(c) \text{ माध्य विचलन}$	$(iii) \text{ शून्य}$
$(d) \text{ दो श्रेणियों की समरूपता ज्ञात करने के लिए प्रयुक्त माप}$	$(iv) \text{ केंद्रीय प्रवृत्ति के किसी भी माप से निरपेक्ष विचलनों का माध्य}$
	$(v) \text{ माध्य से विचलनों के वर्गों का माध्य}$