એક વીમા કંપનીએ એક ચોક્કસ શહેરમાં ઉંમર અને અકસ્માત વચ્ચેનો સંબંધ શોધવા માટે $2000$ ડ્રાઇવરોને યાદચ્છિક રીતે પસંદ કર્યા. મેળવેલ માહિતી નીચેના કોષ્ટકમાં આપવામાં આવી છે:
ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) $0$ અકસ્માત $1$ અકસ્માત $2$ અકસ્માત $3$ અકસ્માત $3$ થી વધુ અકસ્માત $18-29$ $440$ $160$ $110$ $61$ $35$ $30-50$ $505$ $125$ $60$ $22$ $18$ $50$ થી વધુ $360$ $45$ $35$ $15$ $9$
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
| ડ્રાઇવરોની ઉંમર (વર્ષમાં) | $0$ અકસ્માત | $1$ અકસ્માત | $2$ અકસ્માત | $3$ અકસ્માત | $3$ થી વધુ અકસ્માત |
| $18-29$ | $440$ | $160$ | $110$ | $61$ | $35$ |
| $30-50$ | $505$ | $125$ | $60$ | $22$ | $18$ |
| $50$ થી વધુ | $360$ | $45$ | $35$ | $15$ | $9$ |
શહેરમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલા ડ્રાઇવર માટે નીચેની ઘટનાઓની સંભાવના શોધો:
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય.
(N/A) ડ્રાઇવરોની કુલ સંખ્યા $= 2000$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
$(i)$ $18-29$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $61$ છે.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $18-29$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને બરાબર $3$ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{61}{2000} = 0.0305$.
$(ii)$ $30-50$ વર્ષની ઉંમર ધરાવતા અને એક વર્ષમાં એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 125 + 60 + 22 + 18 = 225$.
તેથી,$P$ (ડ્રાઇવર $30-50$ વર્ષની ઉંમરનો હોય અને એક કે તેથી વધુ અકસ્માત થયા હોય) $= \frac{225}{2000} = 0.1125$.
$(iii)$ એક વર્ષમાં કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરોની સંખ્યા $= 440 + 505 + 360 = 1305$.
તેથી,$P$ (કોઈ અકસ્માત ન થયો હોય તેવા ડ્રાઇવરો) $= \frac{1305}{2000} = 0.6525$.
Explore More
Similar Questions
એક સિક્કાને $1000$ વખત ઉછાળતા નીચે મુજબની આવૃત્તિઓ મળે છે:
છાપ (Head) : $455$ કાંટો (Tail) : $545$
દરેક ઘટના માટે સંભાવનાની ગણતરી કરો.
છાપ (Head) : $455$ કાંટો (Tail) : $545$
દરેક ઘટના માટે સંભાવનાની ગણતરી કરો.
Medium
View Solutionએક ટાયર ઉત્પાદક કંપનીએ ટાયર બદલવાની જરૂર પડે તે પહેલાં કાપેલા અંતરનો રેકોર્ડ રાખ્યો હતો. આ કોષ્ટક $1000$ કિસ્સાઓના પરિણામો દર્શાવે છે.
અંતર ($km$ માં) $4000$ થી ઓછું $4000$ થી $9000$ $9001$ થી $14000$ $14000$ થી વધુ આવૃત્તિ $20$ $210$ $325$ $445$
જો તમે આ કંપનીનું ટાયર ખરીદો છો,તો તેની સંભાવના શું છે કે:
$(i)$ તે $4000 \, km$ કાપ્યા પહેલા બદલવાની જરૂર પડશે?
$(ii)$ તે $9000 \, km$ થી વધુ ચાલશે?
$(iii)$ તેને $4000 \, km$ અને $14000 \, km$ ની વચ્ચે ક્યાંક કાપ્યા પછી બદલવાની જરૂર પડશે?
| અંતર ($km$ માં) | $4000$ થી ઓછું | $4000$ થી $9000$ | $9001$ થી $14000$ | $14000$ થી વધુ |
| આવૃત્તિ | $20$ | $210$ | $325$ | $445$ |
જો તમે આ કંપનીનું ટાયર ખરીદો છો,તો તેની સંભાવના શું છે કે:
$(i)$ તે $4000 \, km$ કાપ્યા પહેલા બદલવાની જરૂર પડશે?
$(ii)$ તે $9000 \, km$ થી વધુ ચાલશે?
$(iii)$ તેને $4000 \, km$ અને $14000 \, km$ ની વચ્ચે ક્યાંક કાપ્યા પછી બદલવાની જરૂર પડશે?
Medium
View Solution$40$ એન્જિનિયરોનું તેમના નિવાસસ્થાનથી કાર્યસ્થળ સુધીનું અંતર ($km$ માં) નીચે મુજબ છે.
$5$ $3$ $10$ $20$ $25$ $11$ $13$ $7$ $12$ $31$ $19$ $10$ $12$ $17$ $18$ $11$ $32$ $17$ $16$ $2$ $7$ $9$ $7$ $8$ $3$ $5$ $12$ $15$ $18$ $3$ $12$ $14$ $2$ $9$ $6$ $15$ $15$ $7$ $6$ $12$
કોઈ એન્જિનિયર નીચે મુજબનું અંતર ધરાવે તેની પ્રાયોગિક સંભાવના શું છે:
$(i)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કરતા ઓછું?
$(ii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કે તેથી વધુ?
$(iii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $\frac{1}{2} \, km$ ની અંદર?
| $5$ | $3$ | $10$ | $20$ | $25$ | $11$ | $13$ | $7$ | $12$ | $31$ |
| $19$ | $10$ | $12$ | $17$ | $18$ | $11$ | $32$ | $17$ | $16$ | $2$ |
| $7$ | $9$ | $7$ | $8$ | $3$ | $5$ | $12$ | $15$ | $18$ | $3$ |
| $12$ | $14$ | $2$ | $9$ | $6$ | $15$ | $15$ | $7$ | $6$ | $12$ |
કોઈ એન્જિનિયર નીચે મુજબનું અંતર ધરાવે તેની પ્રાયોગિક સંભાવના શું છે:
$(i)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કરતા ઓછું?
$(ii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $7 \, km$ કે તેથી વધુ?
$(iii)$ તેના કાર્યસ્થળથી $\frac{1}{2} \, km$ ની અંદર?
Medium
View Solutionનીચે આપેલ આવૃત્તિ વિતરણ કોષ્ટક એક વર્ગના $30$ વિદ્યાર્થીઓના રુધિરજૂથ દર્શાવે છે. આ કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીને સંભાવના શોધો કે આ વર્ગમાંથી યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલ વિદ્યાર્થીનું રુધિરજૂથ $AB$ હોય.
રુધિરજૂથ વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા $A$ $9$ $B$ $6$ $AB$ $3$ $O$ $12$ કુલ $30$
| રુધિરજૂથ | વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યા |
| $A$ | $9$ |
| $B$ | $6$ |
| $AB$ | $3$ |
| $O$ | $12$ |
| કુલ | $30$ |
Easy
View Solutionઘઉંના લોટની અગિયાર થેલીઓ,જે દરેક પર $5 \,kg$ લખેલું છે,તેમાં વાસ્તવમાં લોટનું વજન (kg માં) નીચે મુજબ છે:
$4.97, 5.05, 5.08, 5.03, 5.00, 5.06, 5.08, 4.98, 5.04, 5.07, 5.00$
યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલી આ થેલીઓમાંથી કોઈ એક થેલીમાં $5 \,kg$ કરતા વધુ લોટ હોય તેની સંભાવના શોધો.
$4.97, 5.05, 5.08, 5.03, 5.00, 5.06, 5.08, 4.98, 5.04, 5.07, 5.00$
યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલી આ થેલીઓમાંથી કોઈ એક થેલીમાં $5 \,kg$ કરતા વધુ લોટ હોય તેની સંભાવના શોધો.
Medium
View SolutionVedclass Products
For Students
Vedclass Test Series
Mock tests in real JEE/NEET style with performance analysis. 5-day free trial.
Start Free TrialFor Teachers
Exam Paper Generator
Generate Set A/B/C/D exam papers from 7.5L+ questions in 2 minutes. 3 chapters free.
Try FreeFor Institutes
Online Exam Module
Live online exams with unlimited students, 360° analytics & white-label branding.
See Demo