बताइए कि क्या निम्नलिखित तालिका एक यादृच्छिक चर $X$ के प्रायिकता वितरण को दर्शाती है। अपने उत्तर के लिए कारण दीजिए।
$X$ $0$ $1$ $2$
$P(X)$ $0.4$ $0.4$ $0.2$

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(A) किसी तालिका के यादृच्छिक चर $X$ के प्रायिकता वितरण को दर्शाने के लिए,उसे दो शर्तों को पूरा करना होगा:
$1$. प्रत्येक प्रायिकता $P(X_i)$ गैर-ऋणात्मक होनी चाहिए,अर्थात,सभी $i$ के लिए $P(X_i) \ge 0$।
$2$. सभी प्रायिकताओं का योग $1$ के बराबर होना चाहिए,अर्थात,$\sum P(X_i) = 1$।
दी गई तालिका की जाँच करने पर:
$1$. सभी प्रायिकताएँ $(0.4, 0.4, 0.2)$ $\ge 0$ हैं।
$2$. प्रायिकताओं का योग $0.4 + 0.4 + 0.2 = 1.0$ है।
चूँकि दोनों शर्तें पूरी होती हैं,इसलिए दी गई तालिका यादृच्छिक चर $X$ का एक वैध प्रायिकता वितरण है।

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मान लीजिए कि $X$ दो निष्पक्ष पासे फेंकने पर प्राप्त संख्याओं का योग दर्शाता है। $X$ का प्रसरण और मानक विचलन ज्ञात कीजिए।

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निम्नलिखित में से कौन सा प्रतिदर्श समष्टि $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \omega_{3}, \omega_{4}, \omega_{5}, \omega_{6}, \omega_{7}\}$ के परिणामों के लिए प्रायिकता का एक वैध असाइनमेंट नहीं हो सकता है?
परिणाम प्रायिकता
$\omega_{1}$ $0.1$
$\omega_{2}$ $0.2$
$\omega_{3}$ $0.3$
$\omega_{4}$ $0.4$
$\omega_{5}$ $0.5$
$\omega_{6}$ $0.6$
$\omega_{7}$ $0.7$

नीचे दिए गए $X$ के प्रायिकता बंटन के लिए,$X$ का प्रसरण ज्ञात कीजिए:
$X = x$$-2$$-1$$0$$1$$2$
$P(X = x)$$0.2$$0.3$$0.1$$0.15$$0.25$

यदि एक सतत यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता घनत्व फलन $f(x) = \frac{x^3}{3}$ है,जहाँ $-1 < x < 2$ और अन्यथा $f(x) = 0$ है,तो $-1 < x < 2$ के लिए संचयी वितरण फलन $F(x)$ क्या होगा?

यदि $X$ एक पॉइसन चर है जो $50$ परीक्षणों में सफलताओं की संख्या को दर्शाता है, इस प्रकार कि $2 P(X=1) = 5 P(X=5) + 2 P(X=3)$, तो एक परीक्षण में सफलता प्राप्त करने की प्रायिकता क्या है?

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