રેખીય પ્રોગ્રામિંગ સમસ્યા માટે,ઉદ્દેશ્ય વિધેય $Z = 3x + 2y$ છે. જો સીમિત શક્ય ઉકેલ પ્રદેશના ખૂણાના બિંદુઓ $(12, 0)$,$(4, 2)$,$(1, 5)$ અને $(1, 10)$ હોય,તો $Z$ નું મહત્તમ મૂલ્ય . . . . . . છે.

સુરેખ પ્રતિબંધોની સિસ્ટમ દ્વારા નિર્ધારિત શક્ય ઉકેલ પ્રદેશના ખૂણાના બિંદુઓ $(0,3), (1,1)$ અને $(3,0)$ છે. ધારો કે $z = px + qy$,જ્યાં $p, q > 0$. $p$ અને $q$ પરની શરત શોધો જેથી $z$ નું ન્યૂનતમ મૂલ્ય $(3,0)$ અને $(1,1)$ બંને બિંદુઓ પર મળે:

$LP$ સમસ્યાનું ઉદ્દેશ્ય વિધેય . . . . . . છે.

રેખીય પ્રોગ્રામિંગ મર્યાદાઓ $x+2y \geq 10$,$3x+4y \leq 24$,$x \geq 0$,અને $y \geq 0$ માટે,નીચેનામાંથી કયું શક્ય ઉકેલ પ્રદેશનું શિરોબિંદુ નથી?

રેખીય પ્રોગ્રામિંગ સમસ્યા માટે, હેતુલક્ષી વિધેય $z = px + qy$ છે, જ્યાં $p, q > 0$. જો ખૂણાના બિંદુઓ $(0, 10)$ અને $(5, 5)$ આગળ $z$ ની કિંમતો અનુક્રમે $90$ અને $60$ હોય, તો $p$ અને $q$ વચ્ચેનો સંબંધ . . . . . . છે.

સુરેખ પ્રતિબંધોની સિસ્ટમ દ્વારા નિર્ધારિત શક્ય ઉકેલ પ્રદેશના શિરોબિંદુઓ $(0,10), (10,15), (15,25), (0,30)$ છે. ધારો કે $z = px + qy$,જ્યાં $p, q > 0$. $p$ અને $q$ પરની શરત શોધો જેથી $z$ નું મહત્તમ મૂલ્ય $(15,25)$ અને $(0,30)$ બંને બિંદુઓ પર મળે.