दिए गए प्रायिकता वितरण के लिए
$x = x_{i}$ $0$ $1$ $2$
$P_{i}$ $\frac{25}{36}$ $\frac{5}{18}$ $\frac{1}{36}$

मानक विचलन $(\sigma)$ ज्ञात कीजिए।

  • A
    $\sqrt{\frac{1}{3}}$
  • B
    $\frac{1}{3} \sqrt{\frac{5}{2}}$
  • C
    $\sqrt{\frac{5}{36}}$
  • D
    उपरोक्त में से कोई नहीं

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एक यादृच्छिक चर $X$ मान $1, 2, 3$ और $4$ इस प्रकार लेता है कि $2 P(X=1) = 3 P(X=2) = P(X=3) = 5 P(X=4)$ है। यदि $\sigma^2$ प्रसरण है और $\mu$ $X$ का माध्य है, तो $\sigma^2 + \mu^2 =$

मान लीजिए $X$ एक यादृच्छिक चर है जो तीन निष्पक्ष सिक्कों को एक साथ उछालने पर प्राप्त चितों (heads) की संख्या को दर्शाता है। $P(X = 2)$ का मान ज्ञात कीजिए।

यदि एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता वितरण फलन निम्नलिखित रूप में दिया गया है:
$X=x_i$$-2$$-1$$0$$1$$2$
$P(X=x_i)$$0.2$$0.3$$0.15$$0.25$$0.1$

तो $F(0)$ का मान ज्ञात कीजिए:

एक बैठक में,$60 \%$ सदस्य एक प्रस्ताव के पक्ष में हैं और $40 \%$ विरोध में हैं। एक सदस्य को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। हम एक यादृच्छिक चर $X$ को इस प्रकार परिभाषित करते हैं कि यदि सदस्य विरोध में है तो $X=0$ और यदि सदस्य पक्ष में है तो $X=1$ है। तब,$\text{Var}(X) = $

एक यादृच्छिक चर $X$ समान प्रायिकताओं के साथ $1, 2, 3, \ldots, n$ मान ग्रहण करता है। यदि $\operatorname{var}(X) : E(X) = 4 : 1$ है,तो $n$ का मान ज्ञात कीजिए।

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