यदि आँकड़ों 2, 3, 5, 8, 12 का प्रसरण sigma^2 | vedclass

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Question

(A) दिए गए प्रेक्षण: $2, 3, 5, 8, 12$ माध्य $\bar{x} = \frac{2+3+5+8+12}{5} = \frac{30}{5} = 6$ प्रसरण $\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} =

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$10.2$

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(A) दिए गए प्रेक्षण: $2, 3, 5, 8, 12$ माध्य $\bar{x} = \frac{2+3+5+8+12}{5} = \frac{30}{5} = 6$ प्रसरण $\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} = \frac{(2-6)^2 + (3-6)^2 + (5-6)^2 + (8-6)^2 + (12-6)^2}{5}$ $\sigma^2 = \frac{16 + 9 + 1 + 4 + 36}{5} = \frac{66}{5} = 13.2$ आँकड़ों $2, 3, 5, 8, 12$ की माध्यिका $m = 5$ है। माध्यिका से माध्य विचलन $M = \frac{\sum |x_i - m|}{n} = \frac{|2-5| + |3-5| + |5-5| + |8-5| + |12-5|}{5}$ $M = \frac{3 + 2 + 0 + 3 + 7}{5} = \frac{15}{5} = 3$ अतः,$\sigma^2 - M = 13.2 - 3 = 10.2$.

यदि आँकड़ों $2, 3, 5, 8, 12$ का प्रसरण $\sigma^2$ है और इन आँकड़ों के लिए माध्यिका से माध्य विचलन $M$ है,तो $\sigma^2 - M =$

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