एक यादृच्छिक चर $X$ का प्रायिकता द्रव्यमान फलन $P[X = r] = \begin{cases} \frac{^n C_r}{32}, & r = 0, 1, 2, \dots, n \\ 0, & \text{अन्यथा} \end{cases}$ द्वारा दिया गया है। तो,$P[X \leq 2] = $

  • A
    $\frac{1}{3}$
  • B
    $\frac{1}{2}$
  • C
    $\frac{1}{4}$
  • D
    $\frac{1}{5}$

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Similar Questions

यदि $m$ और $\sigma^2$ यादृच्छिक चर $X$ के माध्य और प्रसरण हैं,जिसका वितरण इस प्रकार है:
$X=x$$0$$1$$2$$3$
$P(X=x)$$\frac{1}{3}$$\frac{1}{2}$$0$$\frac{1}{6}$

तो:

यदि $X$ निम्नलिखित प्रायिकता वितरण वाला एक यादृच्छिक चर है:
$X=x$$-3$$6$$9$
$P(X=x)$$\frac{1}{6}$$\frac{1}{2}$$\frac{1}{3}$

तो $X$ का प्रसरण (variance) ज्ञात कीजिए।

यदि $X$ एक पॉइसन चर (Poisson variate) है और $P(X=1) = 2P(X=2)$ है,तो $P(X=3)$ का मान क्या होगा?

प्रतिदर्श समष्टि $S = \{\omega_{1}, \omega_{2}, \omega_{3}, \omega_{4}, \omega_{5}, \omega_{6}, \omega_{7}\}$ के परिणामों के लिए निम्नलिखित में से कौन सा प्रायिकताओं का वैध निर्धारण नहीं हो सकता है?
परिणामप्रायिकता
$\omega_{1}$$0.1$
$\omega_{2}$$0.01$
$\omega_{3}$$0.05$
$\omega_{4}$$0.03$
$\omega_{5}$$0.01$
$\omega_{6}$$0.2$
$\omega_{7}$$0.6$

एक पॉइसन वितरण में, यदि $\frac{P(X=5)}{P(X=2)}=\frac{1}{7500}$ और $\frac{P(X=5)}{P(X=3)}=\frac{1}{500}$ है, तो वितरण का माध्य ज्ञात कीजिए।

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