दो सिक्कों को एक साथ $500$ बार उछाला जाता है,और हमें निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होते हैं:
दो चित (heads) : $105$ बार
एक चित (head) : $275$ बार
कोई चित नहीं : $120$ बार
इनमें से प्रत्येक घटना के घटित होने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

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(N/A) माना कि दो चित,एक चित और कोई चित न आने की घटनाओं को क्रमशः $E_1, E_2$ और $E_3$ द्वारा दर्शाया गया है।
कुल परीक्षणों की संख्या $500$ है।
$E_1$ (दो चित) के लिए: $P(E_1) = \frac{105}{500} = 0.21$
$E_2$ (एक चित) के लिए: $P(E_2) = \frac{275}{500} = 0.55$
$E_3$ (कोई चित नहीं) के लिए: $P(E_3) = \frac{120}{500} = 0.24$
ध्यान दें कि $P(E_1) + P(E_2) + P(E_3) = 0.21 + 0.55 + 0.24 = 1.0$ है। ये घटनाएँ परीक्षण के सभी संभावित परिणामों को कवर करती हैं।

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गेहूँ के आटे की ग्यारह थैलियों में,जिन पर $5 \,kg$ अंकित है,वास्तव में आटे का वजन (kg में) निम्नलिखित है:
$4.97, 5.05, 5.08, 5.03, 5.00, 5.06, 5.08, 4.98, 5.04, 5.07, 5.00$
यादृच्छिक रूप से चुनी गई इन थैलियों में से किसी एक थैली में $5 \,kg$ से अधिक आटा होने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

एक सिक्के को $1000$ बार उछाला जाता है और निम्नलिखित आवृत्तियाँ प्राप्त होती हैं:
चित (Head) : $455$ पट (Tail) : $545$
प्रत्येक घटना के लिए प्रायिकता की गणना कीजिए।

एक छात्र द्वारा मासिक इकाई परीक्षणों (unit tests) में प्राप्त अंकों का प्रतिशत नीचे दिया गया है:
इकाई परीक्षण $I$ $II$ $III$ $IV$ $V$
प्राप्त अंकों का प्रतिशत $69$ $71$ $73$ $68$ $74$

इस डेटा के आधार पर,उस प्रायिकता को ज्ञात कीजिए कि छात्र एक इकाई परीक्षण में $70\%$ से अधिक अंक प्राप्त करता है।

एक बीमा कंपनी ने एक विशेष शहर में आयु और दुर्घटनाओं के बीच संबंध खोजने के लिए $2000$ ड्राइवरों को यादृच्छिक रूप से चुना। प्राप्त डेटा निम्नलिखित तालिका में दिया गया है:
ड्राइवरों की आयु (वर्षों में) $0$ दुर्घटना $1$ दुर्घटना $2$ दुर्घटना $3$ दुर्घटना $3$ से अधिक दुर्घटना
$18-29$ $440$ $160$ $110$ $61$ $35$
$30-50$ $505$ $125$ $60$ $22$ $18$
$50$ से अधिक $360$ $45$ $35$ $15$ $9$

शहर से यादृच्छिक रूप से चुने गए ड्राइवर के लिए निम्नलिखित घटनाओं की प्रायिकता ज्ञात कीजिए:
$(i)$ $18-29$ वर्ष की आयु का होना और एक वर्ष में ठीक $3$ दुर्घटनाएं होना।
$(ii)$ $30-50$ वर्ष की आयु का होना और एक वर्ष में एक या अधिक दुर्घटनाएं होना।
$(iii)$ एक वर्ष में कोई दुर्घटना न होना।

एक टायर निर्माता कंपनी ने टायर बदलने की आवश्यकता पड़ने से पहले तय की गई दूरी का रिकॉर्ड रखा। यह तालिका $1000$ मामलों के परिणाम दर्शाती है।
दूरी ($km$ में)$4000$ से कम$4000$ से $9000$$9001$ से $14000$$14000$ से अधिक
बारंबारता$20$$210$$325$$445$

यदि आप इस कंपनी का टायर खरीदते हैं,तो इसकी क्या प्रायिकता है कि:
$(i)$ इसे $4000 \, km$ चलने से पहले बदलने की आवश्यकता होगी?
$(ii)$ यह $9000 \, km$ से अधिक चलेगा?
$(iii)$ इसे $4000 \, km$ और $14000 \, km$ के बीच कहीं चलने के बाद बदलने की आवश्यकता होगी?

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